Atuo para levar GenAI do conceito à produção, estruturando arquiteturas que equilibram qualidade de resposta, custo operacional, observabilidade e compliance. Trabalho com soluções que conectam dados, modelos e automação para sustentar decisões estratégicas e inovação contínua.
#01
Ingestão e Processamento
Databricks, Spark e pipelines de dados escaláveis
#02
Inteligência e Contexto
GenAI, LLMs, RAG e sistemas de recuperação
#03
Arquitetura e Governança
Lakehouse, modelagem e governança de dados
#04
Operação e Automação
DataOps, MLOps e observabilidade de sistemas de IA
#05
Infraestrutura e Cloud
Azure e AWS para dados e GenAI
Sou Alexsander Valente, Data & AI Engineer especializado em GenAI, com mais de dez anos de experiência em tecnologia, atuando na construção de sistemas de dados e inteligência artificial em produção. Minha base em engenharia de software consolidou uma visão sólida de arquitetura, escalabilidade e qualidade de código, hoje aplicada a dados e GenAI.
Atuo no desenho e desenvolvimento de arquiteturas de dados modernas, pipelines escaláveis e soluções baseadas em GenAI, integrando engenharia de dados, modelos de linguagem e automação para entregar soluções confiáveis e eficientes.
Nos últimos anos, aprofundei minha atuação em LLMs, RAG e arquiteturas Lakehouse, atuando em ambientes regulados e de alta criticidade, sempre com foco em levar IA do conceito à produção, equilibrando qualidade de resposta, custo, observabilidade e compliance.
Projeto ecossistemas integrados em cloud, utilizando Azure, AWS e GCP, com o objetivo de transformar dados e GenAI em capacidade real de decisão e impacto mensurável no negócio.
Habilidades especializadas aprimoradas através de anos entregando soluções de alto impacto
#01
Projetando e orquestrando pipelines corporativos de alta performance, processando mais de 100 milhões de registros por dia com foco em escalabilidade, governança e confiabilidade.
Experiência avançada em Databricks, Apache Spark, Airflow, Kafka, dbt e Delta Lake, aplicando o padrão Medallion (Bronze, Silver, Gold) para arquiteturas Lakehouse modernas.
#02
Desenvolvendo e implementando soluções de IA de produção, combinando LLMs, RAG Systems e NLP para criar aplicações inteligentes e contextuais.
Experiência prática com MLflow, LangChain, CrewAI e OpenAI API, aplicando práticas robustas de MLOps para garantir escala, versionamento e monitoramento contínuo.
#03
Projetando e migrando arquiteturas cloud-native em Azure, AWS e GCP, com foco em infraestrutura como código, escalabilidade e observabilidade.
Domínio em Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD, automatizando deploys e garantindo alta disponibilidade e performance contínua.
#04
Desenvolvimento full-stack moderno com Python, Node.js e TypeScript, criando APIs REST escaláveis, microserviços e aplicações web performáticas.
Experiência sólida com Django, FastAPI, React e Next.js, aplicando boas práticas de arquitetura e testes automatizados.
Kit completo de documentação para projetos de IA Generativa em nível enterprise, reunindo arquiteturas de referência, padrões técnicos, checklists essenciais e materiais de apoio para soluções prontas para produção.
Padrões completos para RAG, Agents, LangGraph e segurança enterprise.
Validação interativa com 170+ itens. Exporta para Markdown.
50+ termos com definições, categorias e conceitos relacionados.
8 templates especializados para decisões de arquitetura GenAI.
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Estou aberto a novas oportunidades e parcerias nas áreas de Engenharia de Dados, IA/ML e MLOps. Entre em contato e vamos explorar juntos como posso agregar valor à sua equipe e entregar resultados de alto impacto.
Entre em contato e vamos discutir como posso contribuir.